Data Design Consulting
「何を、どう学習させるか」
から一緒に考えます。
アノテーション以前の、データ設計の段階からご支援します。
AIモデルの目的や課題を整理し、最適なラベル定義・データ収集方針・品質基準を設計。
「まだ何から始めればいいか分からない」という状態からでもご相談いただけます。
( PROBLEM )
こんなお悩みはありませんか
🤔
どんなデータを、どれくらい集めればよいか判断がつかない
📐
ラベルの定義があいまいで、アノテーターによって判断がぶれる
🔁
一度アノテーションしたが、精度が上がらず設計からやり直したい
( FEATURES )
ご支援できること
01
要件整理・目的の言語化
「AIに何をさせたいか」を出発点に、必要なデータ・ラベルの粒度・優先順位を整理します。
02
アノテーション仕様書の設計
ラベル定義・判断基準・例外ケースの扱いなどをまとめた仕様書を作成し、品質のばらつきを防ぎます。
03
データ収集方針のアドバイス
既存データの評価や、不足しているデータの種類・量についてのご提案を行います。
04
アノテーション実務への接続
設計した仕様は、そのまま自社のアノテーションサービスへスムーズに引き継ぎ、実行フェーズまで一貫対応します。
( FLOW )
ご支援の流れ
まずは現状の課題感をお聞かせください。
01
ヒアリング
AIモデルの目的、現状のデータ、これまでの課題感をお伺いします。
02
現状データの評価
既存データがあれば、品質・量・偏りなどを確認し課題を可視化します。
03
仕様設計
ラベル定義・アノテーション基準・データ収集方針をまとめた設計書を作成します。
04
実行支援へ接続
ご希望に応じて、そのままアノテーション実務やAI導入支援へ移行できます。
( FOR )
こんな方におすすめです
🚀
AIプロジェクトを始めたいが、データ設計の知見がない
🧩
社内でアノテーションを内製しているが、品質が安定しない
🔍
既存データを見直して、モデル精度の伸び悩みを解消したい
( FAQ )
よくあるご質問
Q.コンサルティングのみの依頼は可能ですか？
A.可能です。設計のみのご依頼、実行まで一貫したご依頼、どちらも承っております。
Q.社内にAIの専門知識がなくても相談できますか？
A.問題ございません。専門用語を使わずヒアリングしますので、まずは現状の課題感だけお聞かせください。
Q.既存のアノテーション業者から乗り換える形でも相談できますか？
A.可能です。現状のデータや仕様を確認した上で、改善ポイントをご提案します。
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データ設計のご相談、
お気軽にどうぞ。
「何から始めればいいか分からない」という段階でも構いません。
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